AI課程

　　從 2023 到 2025 年，AI 課程的主題大致可以分為 技術應用、商業應用、行銷應用、產業應用 等幾大類，以下是一些熱門的課程主題：

1. AI 技術基礎與進階課程

• 機器學習 (ML) 與深度學習 (DL)

  • Python & TensorFlow/PyTorch 入門

  • 神經網絡與 CNN、RNN、Transformer 模型

  • 強化學習 (Reinforcement Learning, RL)

• 生成式 AI (Generative AI) 與大語言模型 (LLM)

  • ChatGPT & OpenAI API 應用

  • 自建 LLM（如 LLaMA、Mistral）與 Fine-tuning 技術

  • 生成式 AI 在影像 (Stable Diffusion)、音樂、影片創作的應用

2. AI 在商業與行銷中的應用

• AI 驅動的 SEO & OMO 行銷

  • AI 內容生成（SEO 文章、標題優化）

  • AI 自動化投放廣告與 A/B 測試

  • AI 在電商、團購行銷的應用

• AIO（AI Optimization）與商業決策

  • AI 分析市場數據、預測趨勢

  • AI 自動化客服與個性化推薦系統

  • AI 驅動 CRM（顧客關係管理）與數據分析

3. AI 在產業的應用

• AI 在食農產業 & 中央廚房

  • AI 食品供應鏈優化

  • AI 食品安全監控 & 感測技術

  • AI 智慧農業 & 農產品價格預測

• AI 在金融 & 電商

  • AI 風險評估與詐欺偵測

  • AI 智能投資 & 自動交易策略

  • AI 供應鏈管理 & 倉儲預測

4. AI 工具與應用開發

• No-Code & Low-Code AI 開發（適合企業主 & PM）

  • 不需程式基礎的 AI 工具應用（如 AutoML, Chatbot, Midjourney）

  • AI 自動化商業流程（如 Zapier + AI）

• AI 開發者專門課程（適合工程師）

  • RAG（檢索增強生成）技術

  • AI Agent（如 AutoGPT, LangChain）應用

  • AI API 整合（如 OpenAI, Google Vertex AI）

　　這些主題涵蓋了 AI 從技術到商業落地 的各個方面，根據需求，可以幫你整理更具體的 AI 課程規劃！🚀