AI行銷

AI行銷學的核心概念

1. 數據驅動行銷（Data-Driven Marketing）
   
   

   • AI可分析大量數據，精準識別消費者行為、興趣與需求。

   • 透過 AI 預測分析，優化行銷策略與廣告投放。

2. 個人化行銷（Personalized Marketing）
   
   

   • AI 可自動根據用戶行為推薦最適合的內容、產品或服務。

   • 應用於電子郵件、社群媒體、網站內容個人化呈現。

3. 內容行銷自動化（AI-Generated Content）
   
   

   • AI 生成行銷文案、廣告標語、社群貼文、部落格文章等。

   • ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 可協助品牌產出高品質內容。

4. SEO + AIO（AI Optimization）
   
   

   • AI 可自動分析 SEO 關鍵字、生成優化內容、提升排名。

   • AIO（AI Optimization）可結合 AI 預測搜索趨勢，動態調整策略。

5. 智能客服 & Chatbot 行銷
   
   

   • AI 聊天機器人可即時回覆顧客問題，提高轉換率與滿意度。

   • NLP（自然語言處理）讓 AI 更擬人化，提升互動體驗。

6. AI 廣告投放（AI-Powered Advertising）
   
   

   • AI 可自動優化 Facebook Ads、Google Ads 及其他 DSP 廣告。

   • 根據消費者行為即時調整投放策略，降低廣告成本（CPA）。

7. AI + OMO（Online-Merge-Offline）
   
   

   • AI 可整合線上（電商）與線下（實體店）數據，強化全通路行銷。

   • 應用於智慧零售、智慧推薦、數據導向的OMO行銷策略。

AI行銷學的應用場景

• 電商： AI 推薦引擎、智能客服、動態定價、自動化廣告。

• SEO： AI 內容生成、關鍵字優化、用戶行為分析。

• 社群行銷： AI 自動生成貼文、智能標籤、互動分析。

• 廣告投放： AI 自動優化 Google Ads、Facebook Ads。

• Email 行銷： AI 生成個人化郵件內容、自動回覆客戶。